（windows10版）Tensorflow 實戰Google深度學習框架學習筆記（三）

學習神經網絡後的知識梳理： 從整體上看，神經網絡就是一個計算框架：若干個輸入-->若干個隱藏層（計算）-->若干個輸出（預測）。我們想要的就是想得到「若干個隱藏層（計算）」部分的計算模型。而這個模型我們可以用現有的函數組來表示，最簡單的便是使用線性函數y=Wx+b。而線性函數的組合還是線性函數，對於無法線性分割的問題束手無策。於是，想出了添加非線性函數來解決問題的思路，即添加**函數。tensor

>>阅读原文<<