深度學習硬件這件事，GPU、CPU、FPGA到底誰最合適？

2、數據的訓練：CPU與GPU之爭算法 2.一、現狀編程 在現在的深度學習平臺上，CPU面臨着一個很尷尬的處境：它很重要又不是過重要。 它很重要，是由於它依舊是主流深度學習平臺的重要組成部分：現百度首席科學家吳恩達曾利用16000顆CPU搭建了當時世界上最大的人工神經網絡「Google Brain」並利用深度學習算法識別出了「貓」，又好比名震一時的「AlphaGo」就配置了多達1920顆CPU。緩

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