深度學習_硬件知識（GPU）

深度學習訓練和推理的過程中，會涉及到大量的向量(vector)，矩陣(matrix)和張量(tensor)操作，通常需要大量的浮點計算，包括高精度（在訓練的時候）和低精度（在推理和部署的時候）。 GPU，作爲一種通用可編程的加速器，最初設計是用來進行圖形處理和渲染功能，但是從2007年開始，英偉達(NVIDIA)公司提出了第一個可編程通用計算平臺（GPU），同時提出了CUDA框架，從此開啓了GPU

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