JavaShuo
欄目
標籤
深度學習,CPU、GPU、DSP、FPGA運算能力對比
時間 2020-07-17
標籤
深度
學習
cpu
gpu
dsp
fpga
運算
能力
對比
简体版
原文
原文鏈接
一:CPU 通常來說最弱的是cpu。雖然cpu主頻最高,可是單顆也就8核,16核的樣子,一個核3.5g,16核也就56g,再考慮指令週期,每秒最多也就30g次乘法。仍是定點的。 二:DSPhtml dsp雖然主頻不如cpu,可是勝在乘法器多,隨隨便便帶16個乘法器,仍是浮點的。再來個4核,8核,還有特定的算法硬件加速,因此雖然主頻只有1,2g可是運算能力仍是比cpu強。固然如今出現了帶專用乘法器的
>>阅读原文<<
相關文章
1.
CPU, DSP, GPU, FPGA對比
2.
科普丨深度學習硬件(GPU、FPGA、ASIC、DSP)
3.
[深度應用]·主流深度學習硬件速度對比(CPU,GPU,TPU)
4.
GPU與CPU比較,GPU爲什麼更適合深度學習?
5.
深度學習中,CPU、GPU、NPU、FPGA如何發揮優勢?
6.
CPU和GPU性能對比
7.
深度學習之GPU、CPU、CUDA、Cudnn
8.
英偉達GPU顯卡計算能力評估(深度學習)
9.
(深度學習)GPU比CPU慢?快看這裏!
10.
機器學習深度學習雲GPU資源與對比
更多相關文章...
•
PHP 運算符
-
PHP教程
•
Scala 運算符
-
Scala教程
•
算法總結-深度優先算法
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
gpu+cpu
cpu&gpu
cpu+gpu
深度學習
對比度
dsp
深度學習 CNN
Python深度學習
Python 深度學習
深度學習篇
PHP 7 新特性
PHP教程
Hibernate教程
學習路線
調度
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳實踐]瞭解 Eolinker 如何助力遠程辦公
2.
katalon studio 安裝教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一個」錯誤「
4.
ECharts立體圓柱型
5.
零拷貝總結
6.
6 傳輸層
7.
Github協作圖想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其歷史版本
10.
Unity3D(二)遊戲對象及組件
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
CPU, DSP, GPU, FPGA對比
2.
科普丨深度學習硬件(GPU、FPGA、ASIC、DSP)
3.
[深度應用]·主流深度學習硬件速度對比(CPU,GPU,TPU)
4.
GPU與CPU比較,GPU爲什麼更適合深度學習?
5.
深度學習中,CPU、GPU、NPU、FPGA如何發揮優勢?
6.
CPU和GPU性能對比
7.
深度學習之GPU、CPU、CUDA、Cudnn
8.
英偉達GPU顯卡計算能力評估(深度學習)
9.
(深度學習)GPU比CPU慢?快看這裏!
10.
機器學習深度學習雲GPU資源與對比
>>更多相關文章<<