基於Keras的LSTM多變量時間序列預測（北京PM2.5數據集pollution.csv）

                             基於Keras的LSTM多變量時間序列預測 　　傳統的線性模型難以解決多變量或多輸入問題，而神經網絡如LSTM則擅長於處理多個變量的問題，該特性使其有助於解決時間序列預測問題。  　　  　　在接下來的這篇博客中，你將學會如何利用深度學習庫Keras搭建LSTM模型來處理多個變量的時間序列預測問題。  　　通過這個博客你會掌握：  　　1.

>>阅读原文<<