pandas愈來愈難學，只能本身找趣味了，你該這麼學，No.11

時間 2019-11-07

標籤 pandas 愈來愈難學只能本身趣味 no.11 欄目興趣愛好简体版

原文原文鏈接

啊，大海啊，全是水

pandas啊，全是坑沒錯，今天繼續學習難的其實從這篇開始，每一篇都是可貴...... 你必需要努力看了python

文末有彩蛋dom

分層/多級索引

咱們先建立一個分層索引，看看效果函數

這個建立，辦法有好幾個學習

看一下吧測試

經過from_tuples建立網站

import pandas as pd
import random

arrays = [['bar','bar','baz','baz','foo','foo'],
['one','two','one','two','one','two']]

tuples = list(zip(*arrays))

print(tuples)

index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples,names=['first','second'])
print(index)

s = pd.Series([3,1,4,1,5,9],index=index)

print(s)
複製代碼

經過調用pd.MultiIndex.from_tuples咱們能夠傳入一個元組列表搞定spa

也能夠採用兩個迭代中的每一個元素配對3d

使用MultiIndex.from_productcode

iterables = [['bar','baz','foo'],['one','two']]
index = pd.MultiIndex.from_product(iterables,names=['first','second'])
print(index)

複製代碼

效果是同樣的哦cdn

在來一個比較方便的，生成一個多層索引

直接將列表傳遞到Series或者DataFrame中去看看

arrays = [['bar','bar','baz','baz','foo','foo'],
          ['one','two','one','two','one','two']]

s = pd.Series([3,1,4,1,5,9],index=arrays)

print(s)

複製代碼

看好這個一一對應的關係就行了

用到dataframe上，也是同樣的哦沒啥區別

最新的0.24版本的pandas裏面看，寫就寫最新的

增長了一個方法 MultiIndex.from_frame

MultiIndex.from_frame(df, sortorder=None, names=None)

使用起來，比較清晰

df = pd.DataFrame([['A','nice'],['A','to'],
                  ['B','good'],['B','ye']],
                  columns=['first','second'])

print(df)

index = pd.MultiIndex.from_frame(df)
print(index)
複製代碼

注意啊，這個是0.24版本以上的pandas能夠用

小注意

全部的MultiIndex構造函數都接收一個names參數，該參數存儲index本身的名稱，若是沒有傳遞，默認值爲None

索引能夠設置在pandas對象的任意軸上

這種狀況，直接拋栗子就行了

data = [[1,2,4,5,6,7],[1,2,3,4,5,6]]
arrays = [['bar','bar','baz','baz','foo','foo'],
          ['one','two','one','two','one','two']]

tuples = list(zip(*arrays))

index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples,names=['first','second'])
df = pd.DataFrame(data,index=['A','B'],columns=index)
print(df)

複製代碼

查閱結果，看到columns 列名，已經被修改爲多級的

若是你要繼續嘗試，彆着急，新的代碼來了

data = [[1,2,4,5],[1,2,3,4]]
arrays = [['bar','bar','baz','baz','foo','foo'],
          ['one','two','one','two','one','two']]

tuples = list(zip(*arrays))

index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples,names=['first','second'])
df = pd.DataFrame(data,index=['A','B'],columns=index[:4])
print(df)
複製代碼