學習也能夠有趣，喜歡上pandas，你該這麼學！No.4

叨叨博主即將上線

昨天有個博友評論說，

喂，大佬，文章看的很爽，可是，代碼爲啥沒有右邊→_→的呢

咦？嚇的我機靈

難道個人代碼寫了一半麼... ...

美麗大方的博主怎麼能犯如此錯誤

趕忙打開，左看右看，完整的呀

突然間，意識到，是手機版本

手機... ... 哥，手機你滑一下就好了。

唉，對，向左這麼一撥拉，就看到右邊的代碼了... ...

昨天說了，要寫dataframe，那麼今天就寫它了

dataframe英文機翻 數據框架

其實它是一種表格型數據結構

看到沒？又是表格，就是那個excel

它含有一組有序的列，每列能夠是不一樣的值。

DataFrame既有行索引，也有列索引

因此有兩個新詞須要記住

列名（列索引）columns 與行名（行索引）index

舉個栗子

看一下dataframe怎麼建立出來

通常，也就是最經常使用的，根據字典建立

記住，是字典哦

import pandas as pd


dict = {
    'boys':[1,2,3],
    'girl':[5,6,7]
}
df = pd.DataFrame(dict)
print(df)
複製代碼

哇塞，寫完了，真厲害 用一個字典就建立了一個dataframe

結果展現爲

注意看，這是一個3行2列的數據

上圖綠框框區域就是數據的核心區域了

dict中boy和girl是字典的key 對應的dataframe中的columns name

因爲咱們偷懶，沒有設置index，

因此它，就跟series同樣，自動給咱們生成一個數字索引

沒設置？

那就表示能夠設置嘍！

那還囉嗦啥，上吧

dict = {
    'boys':[1,2,3],
    'girls':[5,6,7]
}
df = pd.DataFrame(dict,index=['a','b','c'])
print(df)
複製代碼

結果符合咱們想的預期（我就知道）

boys  girls
a     1     5
b     2     6
c     3     7
複製代碼

在改改，修改爲class1,class2,class3

唉，符合情景了，每一個班的男神，女神人數

boys  girl
class1     1     5
class2     2     6
class3     3     7
複製代碼

第一種建立方式搗鼓完畢了

還能怎麼建立呢？

起開，我要秀了

仍是剛纔那個數據

df = pd.DataFrame([[1,5],[2,6],[3,7]],index=['class1','class2','class3'])
print(df)
複製代碼

我沒有用dict，用了一個二維數組

這個地方，你注意

dataframe中數組是按照行寫的

爲啥這麼寫，這表示

一班男女多少人 二班男女多少人 三班男女多少人

這是咱們人類的正常描述邏輯

結果看一下

0  1
class1  1  5
class2  2  6
class3  3  7
複製代碼

不完美！boys和girls不見了，由於聲明的時候沒有用

因此，居然給咱們默認值0,1了

這怎麼能忍！

趕忙翻翻手冊

df = pd.DataFrame([[1,5],[2,6],[3,7]],columns=['boys','girls'],index=['class1','class2','class3'])
print(df)
複製代碼

這就對了，剛纔還說dataframe有columns和index呢

咱們給設置上，不就完了

O98k

又學會了，分開建立的一種方式了

鼓鼓掌，繼續吧

其實還能從文件中建立

由於這個我想放到後面講

因此就沒寫上

其實博主是一個很是沉穩的人物

你看，我以前寫過 blog.csdn.net/hihell/arti… 多麼技術向的技術文章！

學會建立以後，你已經走了很大一步

接下來，就要用了

用它幹事，纔是硬道理

第一個，你要獲取吧

數據拿到了，不讀取，哪有這個道理

這個地方，仍是時刻打開着官方文章，

要不我隨時翻車

pandas.pydata.org/pandas-docs…

獲取一列

df = pd.DataFrame([[1,5],[2,6],[3,7]],columns=['boys','girls'],index=['class1','class2','class3'])
print(df['boys'])
複製代碼

這個獲取到的是一個series

若是我想要同時獲取boys和girls呢？

df = pd.DataFrame([[1,5],[2,6],[3,7]],columns=['boys','girls'],index=['class1','class2','class3'])
print(df[['boys','girls']])
複製代碼

只須要df[]中在嵌套你想要的columns列名稱就能夠了

df[['列名1','列名2']]

必定要注意是這樣子的哦~

若是獲取一行呢？

好慌，我好像沒準備， 被問住了... ...

df = pd.DataFrame([[1,5],[2,6],[3,7]],columns=['boys','girls'],index=['class1','class2','class3'])
#print(df[['boys','girls']])
print(df.ix[0])
print(df.ix['class1'])
複製代碼

你只需添加一個ix就能夠啦

固然，做爲大佬的夢想橡皮擦，確定還有其餘辦法

咱們後面說函數的時候

在細細分解

最後一個知識點

我要獲取dataframe中的一個值？

一個值？

你是想獲取class1班的boys數量？

yes 是的

我隨手就甩給你4個辦法

print(df['boys'][0])
print(df['boys']['class1'])
print(df.ix['class1'][0])
複製代碼

額，好像少了一個，本身補上吧

看着是否是像二維數組的用法

像，就對了

就這個類比，

學習才快

一個機智風趣的大大大佬，夢想橡皮擦，這是她的公衆號，你不想關注一下嗎

其實不關注，給我一個評論，也是極好的

畢竟，我但是要上頭條的人

最最後，祝你