Python深度學習案例2--新聞分類(多分類問題)

本節構建一個網絡，將路透社新聞劃分爲46個互斥的主題，也就是46分類 1. 加載數據集 from keras.datasets import reuters (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = reuters.load_data(num_words=10000) 將數據限定在10000個最常見出現的單詞，8982個訓練樣本

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