JavaShuo
欄目
標籤
Loss總結
時間 2020-12-24
原文
原文鏈接
1. BCELoss (BCELoss)BCEWithLogitsLoss用於單標籤二分類或者多標籤二分類,輸出和目標的維度是(batch,C),batch是樣本數量,C是類別數量,對於每一個batch的C個值,對每個值求sigmoid到0-1之間,所以每個batch的C個值之間是沒有關係的,相互獨立的,所以之和不一定爲1。每個C值代表屬於一類標籤的概率。如果是單標籤二分類,那輸出和目標的維度是(
>>阅读原文<<
相關文章
1.
deep learning loss總結
2.
pytorch中loss總結
3.
pytorch loss function 總結
4.
[pytorch]pytorch loss function 總結
5.
深度學習中loss總結
6.
關於Loss的簡單總結
7.
目標檢測總結:focal loss 和 RetinaNet
8.
CS231n 2017Spring Lecture3 Loss Function and Optimization總結
9.
損失函數總結以及python實現:hinge loss(合頁損失)、softmax loss、cross_entropy loss(交叉熵損失)...
10.
Triplet Loss, Ranking Loss, Margin Loss
更多相關文章...
•
Docker 資源彙總
-
Docker教程
•
XML 總結 下一步學習什麼呢?
-
XML 教程
•
算法總結-雙指針
•
算法總結-回溯法
相關標籤/搜索
loss
總結
經驗總結
萬字總結
總結性
乾貨總結
學習總結
詳細總結
總結篇
1月總結
MyBatis教程
Redis教程
MySQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
NLP《詞彙表示方法(六)ELMO》
2.
必看!RDS 數據庫入門一本通(附網盤鏈接)
3.
阿里雲1C2G虛擬機【99/年】羊毛黨集合啦!
4.
10秒鐘的Cat 6A網線認證儀_DSX2-5000 CH
5.
074《從零開始學Python網絡爬蟲》小記
6.
實例12--會動的地圖
7.
聽薦 | 「談笑風聲」,一次投資圈的嘗試
8.
阿里技術官手寫800多頁PDF總結《精通Java Web整合開發》
9.
設計模式之☞狀態模式實戰
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
deep learning loss總結
2.
pytorch中loss總結
3.
pytorch loss function 總結
4.
[pytorch]pytorch loss function 總結
5.
深度學習中loss總結
6.
關於Loss的簡單總結
7.
目標檢測總結:focal loss 和 RetinaNet
8.
CS231n 2017Spring Lecture3 Loss Function and Optimization總結
9.
損失函數總結以及python實現:hinge loss(合頁損失)、softmax loss、cross_entropy loss(交叉熵損失)...
10.
Triplet Loss, Ranking Loss, Margin Loss
>>更多相關文章<<