吳恩達-機器學習(4)

Neural NetWorking Non-linear Hypotheses 當特徵數量大時，在進行邏輯迴歸和線性迴歸時要包含所有的相關項，二項式的個數以n^2的量級增長，最終的結果可能過擬合，同時計算量也過大。 Model Representation x0 x 0 爲偏置單位，總是等於1，x是輸入， hθ(x) h θ ( x ) 是輸出， θ θ 是權重即函數的參數， hθ(x) h θ

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