同程藝龍：如何基於RocketMQ打造日均容量1500億的消息引擎？

同程藝龍的機票、火車票、汽車票、酒店相關業務已經接入了RocketMQ，用於流量高峯時候的削峯，以減少後端的壓力。同時，對常規的系統進行解耦，將一些同步處理改成異步處理，每天處理的數據達1500億條。 在近期的Apache RockeMQ Meetup上，同程藝龍機票事業部架構師查江，分享了同程藝龍的消息系統如何應對每天1500億條的數據處理，通過此文，您將瞭解到： 同程藝龍在消息方面的使用情況；

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