使用時間序列分解模型預測商品銷量——我的筆記

使用時間序列分解模型預測商品銷量 1.商品銷量預測：     連貫性：把過去，如今，將來的發展聯繫起來，經過過去和如今的數據推導出未來的變化     相關性：從宏觀上講，市場需求和國家經濟情況，家庭收入水平，消費需求結構密切相關             從微觀上講，市場需求和商品價格渠道，備貨量，廣告因素相關，相互制約相互依存                  混沌性：企業處於社會中，社會瞬息萬變

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