協同過濾

協同過濾算法 算法思想：物以類聚，人以羣分 基本的協同過濾推薦算法基於以下假設： 「跟你喜好相似的人喜歡的東西你也很很大可能喜歡」 ：基於用戶的協同過濾推薦（User-based CF） 「跟你喜歡的東西相似的東西你也很有可能喜歡 」：基於物品的協同過濾推薦（Item-based CF） 實現協同過濾推薦有以下幾個步驟： 找出最相似的人或物品：TOP-N相似的人或物品 通過計算兩兩的相似度來進行排

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