支持向量機簡介

支持向量機SVM是從線性可分情況下的最優分類面提出的。所謂最優分類，就是要求分類線不但能夠將兩類無錯誤的分開，而且兩類指尖的分類間隔最大，前者是保證經驗風險最小（爲0），而通過後面的討論我們看到，使分類間隔最大實際上就是使得推廣性中的置信範圍最小。推廣到高維空間，最優分類線就成爲最優分類面。 支持向量機是利用分類間隔的思想進行訓練的，它依賴於對數據的預處理，即，在更高維的空間表達原始模式。通過適當

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