OpenCV3.1.0+VS2013配置+Win10（64位）（轉載） 【環境】VS2013和MATLAB相互調用混合編程

時間  2019-12-11
標籤 opencv3.1.0+vs2013 opencv 配置 win10 win 轉載 環境 vs2013 matlab 相互 調用 混合 編程 欄目 Windows 简体版
原文   原文鏈接

OpenCV3.1.0+VS2013配置+Win10（64位）

【環境】VS2013和MATLAB相互調用混合編程

Matlab 2016a和VS2013混合Dll編程步驟

更換了硬盤以後，從新配置了一次OpenCV，此次在下載的時候，發現有OpenCV3.1.0版本了，因此我就下載了截止到目前爲止最新的版本進行配置。html

        PS：我以前使用的是，OpenCV3.0.0+VS2013。具體的配置能夠參考一下兩個連接：
編程

 

        http://blog.csdn.net/hyichao_csdn/article/details/41723825windows

       http://jingyan.baidu.com/article/64d05a0245aa70de55f73b12.html數組

        雖然配置OpenCV不是一件很繁瑣的事情，可是由於不是很瞭解每一步的做用，因此有時候一不當心就會出錯。下面就跟你們分享一下我配置的方法以及一些技巧。
服務器

 

        在這以前，像作飯同樣，咱們得先準備好材料：函數

        VS2013+OpenCV3.1.0post

        OpenCV3.1.0能夠到OpenCV的官網上面下載：visual-studio

       http://opencv.org/測試

        

        下載完成後，獲得的是一個.exe：
網站

        

        接着運行它便可獲得咱們須要的文件夾。

 

-------------------------------------------------------上面是一些準備工做，下面正式開始-----------------------------------------------------

 

        我想介紹兩種方法，前一種比較low，每次使用VS新建一個工程時，須要從新配置；後一種效率比較高，每次使用VS的時候只須要添加現有的屬性表（不清楚屬性表是什麼不要緊哈，耐心往下看）便可，本文有一些截圖過於細節，目的是爲了方便初次配置的朋友，以前配置過的朋友能夠跳着看哈。

 

（一）先來介紹第一種方法。

       1、配置環境變量。

        個人電腦（右鍵）——屬性——高級系統設置——環境變量——Path（雙擊）

        

        在原有的Path後面加上分號;而後加上D:/Work_Software/OpenCV3.1/opencv/build/x64/vc12/bin


 

 

        注意加上的路徑是你的電腦上build/x64/vc12/bin所對應的路徑，不要照搬我上面的路徑。
        再注意最後不用加分號，分號只加在路徑之間，並且切忌將原來的Path都刪除！！！
        PS：這個bin文件夾是什麼來頭呢？裏面有一些dll文件，也就是動態連接庫，能夠理解成是opencv裏面用到的函數的實現。

        （初次配置OpenCV的朋友能夠忽略此括號中的話，PS：配置過3.1.0以前版本的朋友會發現，3.1.0版本中build文件夾中只有x64文件夾，而沒有了x86文件夾。也就是說，在配置3.1.0版本以後，使用VS進行OpenCV相關的編程的時候，只能使用64位的編譯器，而不能使用32位的編譯器了。這與以前版本有所不一樣，以前是，32位系統只能使用32位的編譯器，而64位的系統可使用32位或者64位的編譯器。這個是我本身琢磨出來的，若是有錯誤的地方，歡迎指正。）
        好了，到這裏，環境變量就配置完成了，有的說法是，環境變量配置完成後須要重啓一下電腦才能生效，這個沒有親測過，保險起見的話能夠重啓一下，順便放鬆一下眼睛~~~~

 

       2、VS中的配置。

        （1）首先，打開VS2013並新建工程以下：

        （2）接着，在源文件處新建一個main.cpp文件以下：

        這樣就完成了新建工程的任務，接下來就要對咱們新建的工程進行設置了。下面纔是關鍵：

        （3）將32位編譯器Win32改成64位編譯器x64，操做以下圖：




        （4）接下來，對工程test1進行設置，總共有三個東西須要設置：「包含目錄」「庫目錄」以及「附屬依賴項」，一個一個來。

          第一，編輯包含目錄以下：




 

        選擇build文件夾中的include文件夾操做以下：


        設置好包含目錄以後，咱們後面的使用中就能夠在咱們程序的開頭將與OpenCV有關的頭文件經過「#include<opencv2/opencv.hpp>」這樣的方式包含進來了。

        PS：有的教程不只僅將include文件夾的路徑添加到包含目錄中，並且將include文件夾中opencv和opencv2這兩個文件夾的路徑也添加到包含目錄中了。這一步無關緊要，區別在於，若是我將opencv2文件夾的路徑也添加到包含目錄中，那麼我在個人程序開頭就能夠將上面說到的「#include<opencv2/opencv.hpp>」改寫成「#include<opencv.hpp>」，編譯器能夠本身跑到opencv2文件夾中查找。

        第二，編輯庫目錄，相似於編輯包含目錄，將/build/x64/vc12/lib的路徑添加到庫目錄中以下圖（容易知道，lib也就是library庫的縮寫）：


        第三，添加附屬依賴項以下：



        須要注意的是，咱們這裏添加的附屬依賴項是以「d」結尾的，也便是Debug模式的，如實想用Release模式的話，則將上面的「opencv_world310d.lib」改成「opencv_world310.lib」便可。

        配置過以前版本的朋友會發現，之前2點幾版本的OpenCV須要添加一大堆的附屬依賴項，到了3.0的時候僅僅須要兩個.lib，到了3.1.0的時候，就只剩下一個了！！！

 

        好了，到此爲止，第一種方法就介紹完了，只要在新建的main.cpp文件中運行一下下面的測試代碼：

#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()

{

Mat picture = imread("F://My_Desktop//1st//no_phone//1.jpg");

imshow("測試程序", picture);

waitKey(0);

}

        就能夠欣賞到咱們本身的勞動成果啦！imread後面的路徑是所要顯示的照片的路徑，這裏使用了「//」而不是「/」是由於「/」在C++中有轉義的做用，因此要用兩個「/」即「//」。

       固然在前面也說到了，用這種方法的缺點是每次使用VS新建一個工程的時候，都要重複上面的2（1）-2（4）。因此，下面我將要介紹第二種方法！


---------------------------------------------------------第二種方法-----------------------------------------------------------------

 

（二）第二種方法。

        1、配置環境變量。同上面的方法同樣，若是在使用方法一的時候已經配置過了，那麼這一步能夠跳過。

        2、VS中的配置。

 

        （1）、（2）同（一）2（1）-（2）

       （3）添加新項目屬性表。

       打開屬性管理器：


        這時候出現的窗口是下面這樣的，這是使用32位編譯器的狀況，如上面說到的，咱們要將編譯器改成64位的：


        這時候須要打開配置管理器，新建x64：




 

        這樣操做以後，屬性管理器窗口多出了兩個東西以下：


 

       接下來在Debug|x64或者Relase|x64右鍵（這裏以Debug爲例）：


        添加屬性表，名稱改爲一個方便本身記憶的名字，我這裏用的是opencv_3.1.props


        接着，在咱們新添加的屬性表處右鍵選擇屬性：


        而後就獲得了一個很親切的窗口，沒錯，這個在上面出現過，設置的過程也跟上面同樣。按照上面的（一）2（4）所說的方法設置好「包含目錄」「庫目錄」以及「附屬依賴項」。


 

        好了，當你設置好點下「肯定」以後，你一樣能夠在main.cpp中輸入（一）中給出的測試程序，運行便可。

       下面是重點，當你下一次再打開VS新建工程的時候，你須要作的僅僅是下面的事情：

       第一步：新建工程；

       第二步：打開配置管理器（上面有說到如何打開），將Win32改成x64；

       第三步：在屬性管理器中，添加現有屬性表，將上面製做好的opencv_3.1.props添加進來以下圖所示。


        這樣就大功告成啦！！！接着在新建的main.cpp文件中就能夠編程了，若是你不嫌煩的話，能夠在試一下上面的測試程序。

 

        謝謝你耐心看完它，但願能對你有所幫助！

轉載：http://www.th7.cn/Program/cp/201603/773871.shtml
 
 
 
 

 Visual Studio和MATLAB混合編程，有兩種方法：

　　1 MATLAB調用C程序；

　　2 VS調用MATLAB（目前見到的都是VS，其餘編譯器如codeblocks，或不提供這項功能）；

    前一種是用MATLAB的mex命令調用VS或其餘編譯器，將以必定方式編寫出的C文件編譯成.mexw32（針對win32）或者.mexw64（針對win64），而後MATLAB就能夠用調用動態連接庫的方式，調用C程序。這一過程當中，只須要在安裝好編譯器的前提下，執行：

mex -setup

和

mbuild -setup

並按照提示循序漸進地幫助MATLAB找到C編譯器就能夠了。遇到MATLAB找不到Visual Stdio的狀況時，可按照官方網站提供的方法，例如若是MATLAB找不到已安裝的Visual Studio 2013，則在

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/44408-matlab-mex-support-for-visual-studio-2013--and-mbuild-

下載官方提供的文件，按照README的要求將文件複製到指定目錄下便可。

README:

複製代碼 
The files 
  * msvc120engmatopts.bat
  * msvc120opts.bat
  * msvc120opts.stp
should be copied to C:\Program Files\MATLAB\R2013a\bin\win64\mexopts .

The files 
  * msvc120compp.bat
  * msvc120compp.stp
should be copied to C:\Program Files\MATLAB\R2013a\bin\win64\mbuildopts .
複製代碼

 

      另外一種是反過來，由VS去調用MATLAB，由於歸根結底，許多底層的代碼都依賴於C/C++語言，若是要使用MATLAB進行實時的數據處理，那麼必然是使用C/C++（從操做系統內核、套接字，或者設備）獲取數據，再調用MATLAB進行處理。切入正題：

     1   首先正確地安裝好環境，以下是我使用的環境：

　　　　x86

　　　　Windows 7　

　　　　VS2013

　　　　MATLAB R2010a（安裝目錄爲D:\MATLAB\R2010a）。

     2    下面是VS路徑的包含：

     右鍵項目—屬性—VC++目錄

　　　　　　　　　　　　　　　—包含目錄，添加D:\MATLAB\R2010a\extern\include;（注意分號）

　　　　　　　　　　　　　　　—庫目錄，添加D:\MATLAB\R2010a\extern\lib\win32\microsoft;

     　　　　　　　—C/C++（—常規），添加附加包含目錄D:\MATLAB\R2010a\extern\include\;

　　　　　　　　  —連接器

　　　　　　　　　　　　　　 —常規，添加附加庫目錄D:\MATLAB\R2010a\extern\lib\win32\microsoft;

　　　　　　　　　　　　　　 —輸入，添加附加依賴項：libeng.lib;libmat.lib;libmex.lib;libmx.lib;mclmcrrt.lib;mclmcr.lib;

     3   系統環境變量：PATH裏添加D:\MatLab\R2010a\bin\win32; 幫助VS找到MATLAB的提供的動態連接庫。

     4   註冊MATLAB服務器：cmd，在D:\MatLab\R2010a\bin目錄下運行

matlab \regserver

    大概是開啓MATLAB Server模式，接收VS的調用請求吧。

    5  下面寫C/C++程序：

    添加頭文件以及動態連接庫：

#include "engine.h"

#pragma comment(lib, "ws2_32.lib")
#pragma comment(lib, "libeng.lib")
#pragma comment(lib, "libmx.lib")
#pragma comment(lib, "libmat.lib")

    打開引擎（引擎用來調用MATLAB）：

複製代碼 
Engine* pEng = NULL;
    
    if (!(pEng = engOpen(NULL)))
    {
        printf("Open matlab enging fail!");
        getchar();
        return -1;
    }
複製代碼

    引擎打開函數openEng調用完畢後必定要檢查是否打開成功（相似雲malloc函數，申請完內存必定要檢查是否申請成功），由於就算pEng==NULL，在函數engEvalString執行中也不會拋出異常的，只會致使engGetVariable執行失敗，固然咯，由於根本沒執行嘛，哪來的variable？

    而後能夠調用啦，一切的matlab命令均可以經過下面這個函數傳入MATLAB執行，相似於Linux的系統調用exec("...")和windows的system("...")：

engEvalString(pEng, "x=0:0.01:pi); y=sin(x); plot(x, y)");

    若是要獲得MATLAB的返回結果：

engEvalString(pEng, "x=0:0.02:3.14; y=sin(x); plot(x, y)");
mxArray *x= engGetVariable(pEng, "x");
mxArray *y= engGetVariable(pEng, "y");
double * _x = mxGetPr(x);
double * _x = mxGetPr(y);
//此時_x爲x數組，_y爲y數組

    因爲MATLAB裏面，數據都將當作矩陣來處理，所以返回結果也是以Array的方式返回，若是是單個值，就是array[0]，不然爲array[0..n-1]，如何獲得n呢？仍是用函數engGetVariable咯，能夠先執行n=length(x)，再將n傳回。

    執行結束後，記得關閉引擎：

 

if(pEng)
    engClose(pEng);

 

    注意一旦關閉，就不能再使用pEng了，不然會拋出異常。而且，在關閉引擎後，本來在執行過程當中獲得的figures也會關閉。在個人課題裏面，引擎是在程序開始時打開，程序最終退出時才關閉。

 

6   若是在編譯期間出現「找不到XXX.lib」的狀況，檢查路徑是否正確添加，否則就直接複製lib文件到system32吧。。。

7   若是編譯連接經過，運行起來仍是有異常，檢查matlab server是否有註冊成功：運行matlab /regserver，再試一試。

8   由於調用MATLAB執行的命令是以字符串形式傳入的，千萬注意字符串裏面的特殊符號、空格。特殊符號前面須要加上反斜杆，如有空格，依據MATLAB的語法，應使用單引號。例如：

engEvalString(pEng,"cd \'E:\\Desktop\\Alilce and Bob\' ");

 

9  若是遇到ERROR LNK2019，如：

複製代碼 
錯誤    1    error LNK2019: 沒法解析的外部符號 _mxGetPr，該符號在函數 "void __cdecl dataProcessing(struct engine *)" (?dataProcessing@@YAXPAUengine@@@Z) 中被引用    C:\Users\OurEDA\Desktop\Ahotspot\Models\RSS CSI Models\matlab\main.obj    matlab
錯誤    2    error LNK2019: 沒法解析的外部符號 _mxDestroyArray，該符號在函數 "void __cdecl dataProcessing(struct engine *)" (?dataProcessing@@YAXPAUengine@@@Z) 中被引用    C:\Users\OurEDA\Desktop\Ahotspot\Models\RSS CSI Models\matlab\main.obj    matlab
錯誤    3    error LNK2019: 沒法解析的外部符號 _engEvalString，該符號在函數 "void __cdecl dataProcessing(struct engine *)" (?dataProcessing@@YAXPAUengine@@@Z) 中被引用    C:\Users\OurEDA\Desktop\Ahotspot\Models\RSS CSI Models\matlab\main.obj    matlab
錯誤    4    error LNK2019: 沒法解析的外部符號 _engOpen，該符號在函數 _main 中被引用    C:\Users\OurEDA\Desktop\Ahotspot\Models\RSS CSI Models\matlab\main.obj    matlab
錯誤    5    error LNK2019: 沒法解析的外部符號 _engClose，該符號在函數 _main 中被引用    C:\Users\OurEDA\Desktop\Ahotspot\Models\RSS CSI Models\matlab\main.obj    matlab
錯誤    6    error LNK2019: 沒法解析的外部符號 _engGetVariable，該符號在函數 "void __cdecl dataProcessing(struct engine *)" (?dataProcessing@@YAXPAUengine@@@Z) 中被引用    C:\Users\OurEDA\Desktop\Ahotspot\Models\RSS CSI Models\matlab\main.obj    matlab
錯誤    7    error LNK1120: 6 個沒法解析的外部命令    C:\Users\OurEDA\Desktop\Ahotspot\Models\RSS CSI Models\Debug\matlab.exe    1    1    matlab
複製代碼

  檢查MATLAB和VS是否運行在同一平臺上，若是MATLAB是x64，那麼配置管理器中必定要選中x64，不然選Win32:

  右鍵項目——在配置管理器的下拉菜單裏選中正確的平臺，而後按照上面所述的過程從新配置路徑。

 

以上~

相關文章
相關標籤/搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公眾號
   歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
聯繫我們 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程