[論文筆記]Cognitive Psychology for Deep Neural Networks: A Shape Bias Case Study
研究背景 神經網絡的可解釋性逐漸成爲研究熱點，本文的研究人員認爲神經網絡決策過程與人類認知過程也許有相似之處，並利用已經提出的人類認知過程假設來研究神經網絡的決策過程。 主要貢獻 本文從量化角度證明了神經網絡識別時更偏好於識別形狀而非顏色。 證明這種偏差在同結構但不同初始化的網絡中存在極大差異，並且和分類正確率無關。引申結論即爲不同初始化的網絡具有不同的決策過程，即使分類正確率類似。（筆者認爲類似
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