Python成長筆記 - 基礎篇 （六）python模塊

本節大綱：

1. 模塊介紹
2. time &datetime模塊
3. random
4. os
5. sys
6. shutil
7. json & picle
8. shelve
9. xml處理
10. yaml處理
11. configparser
12. hashlib
13. subprocess
14. logging模塊
15. re正則表達式

 

 

程序解耦：程序其餘地方拆分開，下降了數據邏輯層和後臺數據交互接口的關聯

 

import sys,os

 

os.path.diirname(os.path.abspath(__file__)) 打印上級目錄地址

 

模塊：

一、定義

模塊：本質是一個.py結尾的python文件（ps:文件名：test ，模塊調用名：test），用來從邏輯上組織python代碼（變量、函數、類、邏輯：本質就是爲了實現一個功能）

 

包：本質是一個目錄（必須有一個_init_.py文件），是從邏輯上組織模塊

包的導入：本質都是解釋__init__.py文件

 

 

二、導入方法

1。導入 import module_name1,module_name2

2。from module_name1 import * -->本質上是把module_name1的代碼複製到*的當前文件的位置，文件從上到下解釋執行，若文件中有相同方法會將module_name1中的方法覆蓋，不建議這樣寫 *能夠是變量、方法名

三、from module_name1 import 方法名 -->不建議使用

四、from module_name1 import 原方法名 as 別名

三、import的本質（路徑搜索和搜索路徑)

導入模塊：本質就是將module_name1模塊中全部的代碼解釋一遍後，賦值給module_name1變量（module_name1 = module_name1.py），import 新文件調用時要加 module_name1.變量/方法名。 from …… import * ，直接打開文件，將須要的代碼直接使用，直接調用便可

導入包的文件：本質就是執行該包下的__init__.py文件

 

四、導入優化

避免重複檢索模塊下的方法，直接調用模塊下的方法：

"""

import module_test

def test()

module_test.hello( ) #先檢索module_test模塊，再檢索hello()方法

print("hello")

"""

------------------------------------------------------------------------------

from module_test import hello

def test()

hello( )

print("hello")

 

五、模塊的分類

http://egon09.blog.51cto.com/9161406/1840425

a、標準庫

一、time與datatime

在Python中，一般有這幾種方式來表示時間：1）時間戳 2）格式化的時間字符串 3）元組（struct_time）共九個元素。因爲Python的time模塊實現主要調用C庫，因此各個平臺可能有所不一樣。

 

UTC（Coordinated Universal Time，世界協調時）亦即格林威治天文時間，世界標準時間。在中國爲UTC+8。DST（Daylight Saving Time）即夏令時。

 

時間戳（timestamp）的方式：一般來講，時間戳表示的是從1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量。咱們運行「type(time.time())」，返回的是float類型。返回時間戳方式的函數主要有time()，clock()等。

 

元組（struct_time）方式：struct_time元組共有9個元素，返回struct_time的函數主要有gmtime()，localtime()，strptime()。下面列出這種方式元組中的幾個元素

 

 

 

 

提供對操做系統進行調用的接口

-高級的 文件、文件夾、壓縮包 處理模塊

http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html

 

用於序列化的兩個模塊

• json，用於字符串 和 python數據類型間進行轉換，字典中的數據不能直接存在文件中，把python中的數據類型轉化成字符竄，存在文件中，方便調用 解決不一樣平臺中文件格式的互相交換
• pickle，用於python特有的類型 和 python的數據類型間進行轉換。python本身的數據間進行交換，支持全部的python數據類型

Json模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

pickle模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

 

一個簡單的key,value將內存數據經過文件持久化的模塊，能夠持久化任何pickle可支持的python數據格式

 

xml是實現不一樣語言或程序之間進行數據交換的協議，跟json差很少，但json使用起來更簡單，不過，古時候，在json還沒誕生的黑暗年代，你們只能選擇用xml呀，至今不少傳統公司如金融行業的不少系統的接口還主要是xml。

xml的格式以下，就是經過<>節點來區別數據結構的:

 

修改

刪除

增長

 

 

用於加密相關的操做，3.x裏代替了md5模塊和sha模塊，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法 hmac 模塊

正則表達式

     '^'     匹配字符開頭，若指定flags MULTILINE,這種也能夠匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)

     "foo$""bfoo\nsdfsf"='*'     匹配*號前的字符0次或屢次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  結果爲['abb', 'ab', 'a']

     1"ab+""ab+cd+abb+bba"'ab' 'abb''?'     匹配前一個字符1次或0次

   '{n,m}' 匹配前一個字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 結果'abb', 'ab', 'abb']

     "abc|ABC""ABCBabcCD"'ABC'

'(...)' 分組匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 結果 abcabca456c

 

    "\Aabc""alexabc"'\Z'    匹配字符結尾，同$

    09

'\D'    匹配非數字

    ---]

'\W'    匹配非[A-Za-z0-9]

     "\s+""ab\tc1\n3" '\t'

 

 "(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})""371481199306143242""city"'province''3714''city''81''birthday''1993'

 

 

 

b、開源模塊

c、自定義模塊