Python成長筆記 - 基礎篇 （十一）

回顧：

線程：資源的集合；內存共享，兩個或多個線程同時修改一份數據時，形成結果可能不正確，必須加鎖

進程：運行的最小單元

守護進程：在start以前設置setDemo()

隊列queue：做用解耦，使程序之間是實現鬆耦合，提升處理效率

FIFO：先進先出

LIFO：後進先出

隊列中的數據使用完就沒了（消費者生產者模型）

事件event：（紅綠燈模型）

 

 

python中的多線程是一個假象，咱們是利用它上下文切換

io操做不佔用CPU，計算操做佔用CPU，

python中大量的計算反而會使程序變得更慢

python的多線程不適合CPU密集操做型的任務，適合io密集型的任務

 

進程之間不能互相訪問，不須要鎖的概念

多進程能夠解決多核的問題

每個子進程都是由它的父進程啓動的，主進程自己的父進程是python自己

 

 

 

 

 

if __name__ =="__main__" 手動執行時會執行下面的代碼，如果當成一個模塊讓其餘調用則不執行

 

：微線程，一種用戶態的輕量級線程，在單線程下實現併發的效果，cpu根本不知道，單線程，不須要鎖。協程跑在線程上，線程跑在進程中。

單線程是串行的

在單線程下實現併發的效果：各協程遇到IO操做就切換，只剩下CPU運算；何時再切回去？？？IO操做完了就切回去，程序自動檢測IO操做完了

 

 

 

異步IO

論事件驅動和異步IO

與

 

 

IO 多路複用

 

用戶空間和內存空間：

進程切換：保存上下文

進程的阻塞：

文件描述符:用於表述指向文件的引用的抽象化的概念，一個非負整數，一個索引值

文件句柄：實際存在的

緩存I/O:數據會先被拷貝到操做系統內核的緩衝區中，而後纔會從操做系統內核的緩衝區拷貝到應用程序的地址空間。

 

內核態到用戶態的數據切換：用戶態沒有權限直接對內核進行操做，只能調用內核的接口，由操做系統的內核進行操做

 

二 IO模式

阻塞I/O:

非阻塞I/O:

 

I/O多路複用

 

select 把收到的多個socket發送給內核，有一個連接活躍，內核就將檢測到的內容返回給用戶（可是不告訴用戶是哪一個連接活躍），讓用戶確認再調用

 

異步I/O

內核處理完，直接將數據拷貝到用戶態，不會產生block

 

 

 

I/O多路複用三種模式：

select 

poll 

epoll 

和select比較，好處：沒有最大檢測數的限制，

返回連接響應