ECCV 2020 | 比GAN更強，ETH提出新型超分辨率模型SRFlow
本文經機器之心（微信公衆號：almosthuman2014）授權轉載，禁止二次轉載。 選自arXiv 作者：Andreas Lugmayr等 編輯：小舟、魔王 近日，來自蘇黎世聯邦理工學院計算機視覺實驗室的研究者提出了一種超分辨率模型 SRFlow。該模型具備比 GAN 更強的腦補能力，能夠根據低分辨率輸入學習輸出的條件分佈。該論文已被 ECCV 2020 收錄。 超分辨率是一個不適定問題（ill
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