超分辨模型介紹

來源於這篇綜述https://arxiv.org/pdf/1902.06068.pdf 第1組-預先採樣 在這種方法中，首先對低分辨率圖像進行插值以獲得「粗略」高分辨率圖像。現在，CNN用於學習從插值的低分辨率圖像到高分辨率圖像的端到端映射。直覺是，與學習從低維空間到高維空間的直接映射相比，使用傳統方法（例如雙線性插值法）首先對低分辨率圖像進行升採樣，然後對結果進行細化可能更容易。 您可以參考論文

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