從Crop、Warp開始討論RoIPooling與RoIAlign的區別

時間 2021-05-31

標籤實戰型 ROI pooling ROI align 简体版

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在faster rcnn的基礎上理解，在已經檢測到候選前景框的情況下使用RoIPooling（Crop或者RoIWarp或者RoIAlign）實現尺寸統一化，然後將統一化尺寸的特徵圖送入後續的RCNN進行分類和迴歸解釋下爲什麼需要尺寸統一化：在卷積神經網絡中，如果使用到了全連接層，那麼在全連接前一層的特徵圖尺寸必須固定，不然你想呀，從一個特徵圖到全連接層的這一步的參數該怎麼確定呢？由於這個參數的

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1. RoIPooling與RoIAlign的區別
2. RoIPooling、RoIAlign
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4. ROIPooling和ROIAlign（二）
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6. 深度學習: 從 RoIPooling 到 RoIAlign
7. 池化方法(2)：GAP，SPP，RoIPooling，RoIAlign
8. redo和undo區別討論
9. 組合和聚合的區別討論
10. 理解RoIPooling和RoIAlign作用和實現方式
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