稀疏表示和字典學習的簡單理解

稀疏表示和字典學習的簡單理解 特徵分類 稀疏表示 字典學習 特徵分類 相關特徵：對當前有用的屬性 冗餘特徵：所包含的信息有時能從其餘特徵中推演出來。如若某個冗餘特徵剛好對應了學習任務所需「中間概念」，有時能夠下降學習任務的難度。 稀疏表示 稀疏性：數據集D對應的矩陣中存在不少零元素，且並非以整列、整行的形式存在。 稀疏表示：用較少的基本信號的線性組合來表達大部分或者所有的原始信號。尋找一個係數矩陣

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