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稀疏表示和字典學習的簡單理解
時間 2021-01-12
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稀疏表示和字典學習的簡單理解 特徵分類 稀疏表示 字典學習 特徵分類 相關特徵:對當前有用的屬性 冗餘特徵:所包含的信息有時能從其他特徵中推演出來。如若某個冗餘特徵恰好對應了學習任務所需「中間概念」,有時可以降低學習任務的難度。 稀疏表示 稀疏性:數據集D對應的矩陣中存在很多零元素,且並不是以整列、整行的形式存在。 稀疏表示:用較少的基本信號的線性組合來表達大部分或者全部的原始信號。尋找一個係數矩
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