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大規模知識圖譜的構建、推理及應用
時間 2020-12-31
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隨着大數據的應用越來越廣泛,人工智能也終於在幾番沉浮後再次煥發出了活力。除了理論基礎層面的發展以外,本輪發展最爲矚目的是大數據基礎設施、存儲和計算能力增長所帶來的前所未有的數據紅利。 人工智能的進展突出體現在以知識圖譜爲代表的知識工程以及以深度學習爲代表的機器學習等相關領域。 未來伴隨着深度學習對於大數據的紅利消耗殆盡,如果基礎理論方面沒有新的突破,深度學習模型效果的天花板將日益迫近。而另一方面,
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