學習圖像到圖像的映射

一、SIFT原理描述 Sift特徵匹配算法可以處理兩幅圖像之間發生平移、旋轉、仿射變換情況下的匹配問題，具有很強的匹配能力。 Sift特徵匹配算法主要包括兩個階段，一個是Sift特徵的生成，即從多幅圖像中提取對尺度縮放、旋轉、亮度變化無關的特徵向量；第二階段是Sift特徵向量的匹配。 Sift特徵的生成一般包括以下幾個步驟： 1、構建尺度空間，檢測極值點，獲得尺度不變性； 2、特徵點過濾並進行精確

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