乾貨 | 機器學習集成算法：XGBoost模型構造

1回顧 上文介紹了XGBoost的基本思想，說到新加入進來的決策樹必須能使原已有的更好才行吧，那麼將XGBoost這個提升的過程如何用數學模型來表達呢？ 2XGBoost整體模型 機器學習的有監督問題，通常可以分爲兩步走：模型建立（比如線性迴歸時選用線性模型），根據目標函數求出參數（比如球出線性迴歸的參數）。對於XGBoost，也是做有監督任務了，也可以按照這個過程去分析，它的模型表示爲如下，k表

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