廣告點擊率的貝葉斯平滑

一．點擊率的貝葉斯平滑 預估互聯網廣告的點擊率一個重要的技術手段是logistic regression模型，這個模型非常依賴特徵的設計。每個廣告的反饋ctr作爲特徵能極大地提升預估的準確性，所以每個廣告的反饋ctr非常重要。 目前用得比較多的獲取反饋ctr的方式是直接計算每個廣告的歷史ctr，這樣的問題就是當該廣告投放量比較少的時候（如新廣告），歷史ctr與實際ctr相差很大。如一個廣告投放了1

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