樸素貝葉斯，Laplace平滑

樸素貝葉斯分類是基於貝葉斯公式和特徵條件獨立假設的分類方法。 貝葉斯公式爲： p(y|x)=p(x|y)∗p(y)p(x) 。x爲特徵向量，y是類別。 給定特徵向量，求他屬於那一個類別，也就是： web maxyp(y|x)=maxyp(x|y)∗p(y) 假設特徵是條件獨立的，即 p(x|y)=p(x1x2...xn|y)=∏ni=1p(xi|y) 。 拉普拉斯平滑在訓練集有限的狀況下，給定類別

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