獨家 | 計算學習理論簡介（附資源推薦）

作者：Jason Brownlee 翻譯：陳超 校對：王琦 本文長度爲3600字，建議閱讀10+分鐘 本文爲大家介紹瞭如何使用計算學習理論研究機器學習任務和方法，並對其中比較重要的子領域PAC學習以及VC維進行了簡要介紹。 計算學習理論，或者說統計學習理論，指的是量化學習任務和算法的數學框架。   對於機器學習領域的實踐者來說，想找到大多數問題的優質解決方案，並不需要深度瞭解這些機器學習的子領域。

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