DropoutNet: 解決推薦系統中冷啓動問題

摘要：隱藏模型稱爲推薦系統的默認選擇，因爲他們的好表現以及可拓展性。然而，在此領域的調查主要關注在建模user-item之間的交互，很少隱藏模型爲冷啓動專門設計。受深度學習啓發，提出了基於隱藏模型的神經網絡稱爲DropoutNet來解決推薦系統中冷啓動問題。不像現存方法其嵌入額外的基於內容的目標項，我們關注在優化上並展示神經網絡模型可以爲冷啓動有效訓練通過dropout. 1 簡介 一個通常方法來

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