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【深度學習】ResNet網絡淺析
時間 2020-12-30
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ResNet網絡是基於殘差塊的網絡模型,先介紹下什麼是殘差塊(Residual block): 紅色圈畫的即爲一個殘差塊,與普通的網絡相比,區別就是求a[l+2]的時候多加了前面的a[l]這個殘差 殘差網絡: 左圖爲普通的網絡,右圖爲ResNet。理論上隨着網絡層數的增加,損失會不斷下降,實際上卻是左圖,因爲隨着網絡的增加,優化函數會越來越難優化 爲什麼深層網絡損失會上升 A huge b
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