【深度學習】Inception網絡淺析

Inception模塊： 思想：由於一般的卷積網絡需要選擇使用何種卷積核（3*3或者5*5），而Inception網絡可以初始選擇的值（如上圖初始有4種） 然後Inception網絡會拼接起所有卷積核的大小，自己學習應該採取哪些過濾器的組合   計算量問題 我們觀察下5*5的情況，需要乘法次數是28*28*32*5*5*192大約等於1.2億次，下面通過1*1的卷積核來優化計算量：     整個I

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