【深度學習】ResNet神經網絡

介紹 ResNet神經網絡叫做殘差神經網絡（指的是在傳統卷積神經網絡中加入殘差學習（residual learning）的思想，解決了深層網絡中梯度彌散和精度下降（訓練集）的問題，使網絡能夠越來越深，既保證了精度，又控制了速度），於2015年提出。 網絡結構 殘差學習一共包括兩個分支，分別爲identity mapping和residual mapping。 傳統的卷積層或全連接層在信息傳遞時，或

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