python+numpy實現DNN神經網絡框架(底層原理)

前言: 有什麼寫的不對的地方請你們在評論區指出來,我會及時改正,或是有什麼疑問,我也會及時解答python   1.開始架構以前我先簡單介紹一下神經網絡           網絡結構是輸入層->隱藏層->隱藏層->···->隱藏層->輸出層，在每一層中，我會首先計算Z = np.dot(W,A) + b，這叫作【linear_forward】，而後再計算relu(Z) 或者 sigmoid(Z)，

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