程序員讀研如何提升技術之我見（轉載）

你想進什麼公司，和你讀什麼計算機方向，關係不是很大。只要是理工科的學生，面對技術崗位，其實機會是差很少的。

至於你想什麼職位，那顯然和你的專業/方向關係較大，好比說不少大數據職位，就明確表示要求你DM/ML/NLP/IR背景，可是這也只是說這些學生可能更有優點些，事實上，數學和統計學出身的，不少搞這個很是牛逼的。

因此，不要問選什麼導師，選什麼方向；也不要問個人實驗室很水老闆很菜我還能找到好工做嗎？你要問的是：我想畢業去互聯
網公司，我讀研的這幾年是應該打醬油呢，仍是打地溝油？

想找一個好的互聯網技術類、研發類工做，無非就是如下4點，你任選一點，作好了，都是有利的，哪4點？

• 語言層面

• 算法層面

• 項目層面

• 專業層面

具體分析以下：

語言層面

你是想搞C++仍是Java？選定一門語言後，多看一些這方面的書。

C++，不用說了，《Effective C++》，《More Effective C++》，《Inside The C++ Object Model》等等。

Java，最好能看點虛擬機相關的。尤爲是Java虛擬機的內存管理。以及多線程、線程池、設計模式等。

問題來了：學C++好仍是學Java好呢？語言爭論天天都在發生，真的好無聊。建議按照方向和興趣來選擇，不靠譜的說：

若是是想作大型遊戲開發、底層研發、系統研發、驅動研發等等，就選用C/C++。

若是是想作網站開發、網絡研發、上層開發、Android開發等等，就選用Java。

順便說一下，有空能夠學學Python。

算法層面

學好算法。這個有兩條路，最好是並行，那就是看書和作題。

看書的話，主要有《算法導論》、《算法》（Robert Sedgewick著）、《算法競賽入門經典》、《挑戰程序設計競賽》

找一本認真看，認真思考。證實過程能夠不看，可是算法思想最好能懂，以及實現，最好能在紙張上寫出來。複雜度總要知道吧？

研一的時候，我就把算法導論上的不少算法，都本身親自coding了下。

特別複雜的數據結構，好比紅黑樹、B樹，沒空就別搞了。互聯網面試通常都不要求的。

主要是排序、查找、簡單DP、貪心、圖算法和搜索。 根據身邊同窗的面試經驗，二分搜索和快速排序，是面試常備了。看書的時候，若是有時間，能夠思考幾個問題：

• 這個算法的時間空間複雜度，各是多少？如何分析？

• 工程實現裏，都有哪些trick？如何加速？

• 這個算法可能用在哪些方面？有哪些應用？你好比說吧，求交集的算法，就普遍用在倒排索引、新浪微博共同關注、計算Jaccard係數等等上。

除了看書，還有就是很重要的：刷題啦。主要有poj，zoj等。找一個網站，認真刷一些題目，踏踏實實的，別浮躁。

項目層面

若是實驗室比較牛，基本上忙項目就足夠累死累活了；不過作了相對給力的項目，對於找工做，仍是有很大幫助的。基本上不用怎麼愁了。

若是老闆這兒沒項目呢？

若是實驗室比較水，那就儘可能去實習。大公司的實習經驗很能給簡歷加分。若是老闆不讓你出去實習。ok，既然實驗室很水，說明自由時間比較多，那仍是能夠幹不少事。好比說，github上就有不少開源項目，你能夠選擇一兩個著名的，閱讀源碼，而後嘗試本身也參與進去。

說幾個我比較感興趣的開源項目吧：redis，spark。

專業層面

你對數據挖掘很精通，你對推薦系統很熟悉。你在NIPS，SIGIR上發表論文無數；你是百度推薦大賽，阿里巴巴大數據比賽冠軍常客。

也就是說，除了嘗試發頂會論文，還能夠參加各類比賽。本專業本領域裏都有什麼比賽能夠參加呢？搜一下微博或者知乎，或者問下師兄師姐，不就知道了？

專業層面，能夠作的東西很是多。好比，你對數據挖掘很感興趣，那麼數據挖掘中的常見模型，咱們瞭解多少？機器學習，咱們掌握到什麼程度了？舉個例子：

• SVM和logistic regression這兩種model，有什麼特色？各自的適用場合？

• feature selection的經常使用方法有哪些？爲何lasso能夠做爲feature selection？

• Adaboosting爲何不容易over-fitting？你能不能從statistical view來解釋解釋？

• 哦，你和我說，你不是搞學術研究，你反感Learning Theory，你說你是一個工程師，那你寫了多少代碼？

scikit-learn，weka，以及spark，你會用哪一個工具？（熟悉一種工具）

你有本身下載一些數據集跑跑實驗嗎？你有參加一些大數據相關的競賽嗎？（動手實驗/參加比賽）

專業層面，能作的，要作的，還有不少。

哦，最好熟悉下linux的基本使用。

最後的話

若是能在讀研期間作到這裏的一點或者幾點，到時候甚至不須要翻《編程之美》或者leetcode就毫無壓力啦。 最後說幾點我的感覺。

• 算法牛，項目牛，長得又帥，又精通不少語言，這種人，是很少見的。

也就是說，你想拿一個好offer，通常只要有一兩點突出，就能夠了。

• 互聯網面試，除了個別公司個別面試官，通常都是要考查（考查？考察？這兩個詞有什麼區別？考察是調研、研究、分析的意思）算法的。你研一的時候準備，看書作題，總比研三的時候抱佛腳來的好吧？

何況，算法的學習，也不只僅是爲了面試吧？多是受益終身的。或者，吹牛皮裝逼做爲談資，也是能夠的。

• 別輕易說我就要去某某公司。到時候，你會發現，選擇比你想象的多。

也有可能比你想象的還少，爲何？

就看你有沒有作到我上面說的這些了。

 

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