GBDT的理解

簡介 GBDT 的全稱是 Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升決策樹，由Freidman提出。GBDT也是集成學習Boosting家族的成員，但是卻和傳統的Adaboost有很大的不同。Adaboost是利用前一輪迭代弱學習器的誤差率來更新訓練集的權重。GBDT也是迭代，使用了前向分佈算法，但是弱學習器限定了只能使用CART迴歸樹模型，同時迭代思路和Adaboo

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