GBDT輸出形式理解

0.訓練過程 "放大"錯誤樣本,基學習器的個數==訓練的迭代次數 1.輸出形式 二分類: 每個基學習器輸出one-hot向量(長度==num_leaves) one-hot to int prediction = num_boost_iteration個整數(每個整數是來自一個基學習器的輸出) 思考: 1.多分類 || 迴歸 GBDT的樹的輸出還是one-hot嗎？？ 2.第一個基學習器的特徵的最

>>阅读原文<<