本文爲做者原創,轉載請註明出處(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 負贔屓html
須要用到opencv中的surf和sift算法,機器上只有opencv3.2,沒有擴展包,因而就去GitHub和官網看了下,沒想到8月剛出了3.3,一個激動就想裝個opencv3.3+contrib,不過opencv3.3+contrib這產生segment default(段錯誤,有多是內存溢出)。徹底不能用啊,多是有些包沒下到,網上很難搜到3.3的相關模塊,若是對opencv3.3很是有興趣能夠參考一下http://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/svn/general/opencv.html。python
0:寫在最前面mysql
若是你只是想使用python驗證一下算法,那麼恭喜你,後面不用看了。能夠直接用pip獲取到帶contrib的opencv模塊,首先把你python中原有的opencv卸載掉,而後安裝帶有contrib的opencv模塊,若是沒有該包,請更換pip源,我使用的阿里源。你能夠單獨爲這次安裝指定源地址:
linux
pip uninstall opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install opencv-contrib-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
修正1:若是報錯:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊。算法
請在此https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/對應版本的opencv-python,我剛纔在另外一臺電腦測試,發現了這個錯誤,電腦的環境是Python3.6,64位系統,因此我下載了opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl,下載完成後進入文件所在目錄,執行:sql
pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)| (default, Dec 23 2016, 11:57:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.3.1'
>>> exit()
分析,這個問題致使的緣由是什麼捏,python其實有不少模塊在安裝的時候都會產生這個錯誤,好比安裝mysql-Python的時候,這個錯誤的緣由實際上是由於pip安裝的模塊可能只是一個Python的擴展模塊,而缺乏對應模塊的可執行程序(相關問題能夠留言給我)。docker
修正2:安裝後報錯api
>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/__init__.py", line 4, in <module>
from .cv2 import *
ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directorysvn
這是我在使用TensorFlow的docker中發現的錯誤,這個時候,不要使用某些博客推薦的安裝python-qt4的辦法,提供兩個解決方案:函數
###方案1:下降opencv版本,目前默認都是安裝opencv3.4,裝3.2便可 # pip install opencv-python==3.2.0.8 >>> import cv2 >>> cv2.__version__ '3.2.0' ###方案2:缺什麼裝什麼,國內更新apt比較慢,記得換掉源 # apt update && apt install -y libsm6 libxext6
###Python3.5下安裝:apt update && apt install -y libsm6 libxext6 libxrender1 libxext-dev
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.4.0'
注意,opencv-python只能在python中使用,而且,經過pip默認安裝的都是opencv3,若是須要安裝opencv2,而且想安裝完整的opencv sourcecode寫算法,繼續往下閱讀(opencv2和3的區別主要在於部分函數的調用,opencv2覆蓋的更全面一些,給出的api接口更多):
1、命令行查看已安裝的opencv版本
這個命令會常常用到。也能夠用上面的cv2.__version__
pkg-config --modversion opencv
2、卸載
首先要找到當初安裝opencv sourcecode的build目錄(若是不明白什麼是build目錄能夠先跳過這一步,看第3步.),進入該build目錄執行以下操做:
sudo make uninstall cd .. sudo rm -r build rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr/local/share/opencv /usr/local/share/OpenCV /usr/share/opencv /usr/share/OpenCV /usr/local/bin/opencv* /usr/local/lib/libopencv*
刪除/usr中全部opencv相關項
cd /usr/
find . -name "*opencv*" | xargs sudo rm -rf
移除Python相關
apt-get remove opencv-doc opencv-data python-opencv
******若是找不到當初安裝的目錄,執行1,執行3,再執行2。******由於機器共享給小夥伴一塊兒用的,我就沒找到2.4.9的安裝目錄,估計當時被刪了,因此我先下了一個249,build一遍後才uninstall的。
3、安裝
這裏提供一個opencv3.2+contrib3.2的連接https://pan.baidu.com/s/1-A0I5jCnMwpRwcFpguGdqg。你也能夠經過官網或者GitHub下載相應的版本,注意contrib模塊必定要下對應版本的release。
把opencv3.2和contrib模塊解壓縮,應該是兩個文件夾,建議放在同一個目錄下。因爲cmake過程當中,某些模塊下載速度很慢,容易致使build失敗,須要下載的ippicv+protobuf模塊我一併放在網盤內了,拿去不謝。
完成下載工做,進入opencv3.2:
mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=TELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D INSTALL_C_EXAMPLE=OFF \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLE=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.2.0/modules \ -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
注意OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH設置成本身的路徑。
看看是否報錯:
ICV: Downloading ippicv_linux_20151201.tgz...
CMake Error at 3rdparty/ippicv/downloader.cmake:73 (file):
若是提示缺乏ippicv或者protobuf,則下載相應版本的放入錯誤提示的目錄內。
例如,提示缺乏ippicv,新建文件夾opencv3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e,把ippicv文件放入該目錄,
再次執行cmake,確保沒有報錯。
執行make和make install命令
make
......
make install
打開opencv裏面的sample,隨便選一個cpp,在裏面增長一些例如sift、surf等nonfree算法試試吧。