機器學習之誤差反向傳播算法

誤差反向傳播算法   我們知道神經網絡是由大量的參數即權重構成，神經網絡的學習過程則是這些參數的變化更新過程。誤差反向傳播算法就是用於更新這些參數的。這裏我們假設激活函數爲Sigmoid。 Ps:  在吳恩達機器學習反向傳播算法課程中， 而不是： 這是因爲吳恩達中使用的損失函數爲： 因此：

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