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Iterative CBCT reconstruction using Hessian penalty
時間 2020-06-08
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cbct
reconstruction
using
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TV正則做爲懲罰項具備明顯的階梯效應,會使圖像不天然,這篇文章爲了解決這個問題,提出了利用圖像Hessian矩陣的Frobenius範數的二階導數做爲懲罰項進行CBCT重建,能夠有效抑制TV懲罰項的階梯效應。 TV懲罰項優先最小化一階導數,所以每每具備分段函數結果。在此次研究當中,咱們提出了使用hessian懲罰來進行CBCT重建。這就會涉及到圖像的hessian矩陣的F範數來抑制TV懲罰中的階梯
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