Iterative CBCT reconstruction using Hessian penalty
TV正則做爲懲罰項具備明顯的階梯效應，會使圖像不天然，這篇文章爲了解決這個問題，提出了利用圖像Hessian矩陣的Frobenius範數的二階導數做爲懲罰項進行CBCT重建，能夠有效抑制TV懲罰項的階梯效應。 TV懲罰項優先最小化一階導數，所以每每具備分段函數結果。在此次研究當中，咱們提出了使用hessian懲罰來進行CBCT重建。這就會涉及到圖像的hessian矩陣的F範數來抑制TV懲罰中的階梯
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