MySQL優化建議與使用規範

適用場景：併發量大、數據量大的互聯網業務;能夠先閱讀必須掌握的MySQL優化指南

1、基礎規範

（1）必須使用InnoDB存儲引擎
　　 解讀：支持事務、行級鎖、併發性能更好、CPU及內存緩存頁優化使得資源利用率更高

（2）必須使用UTF8字符集 UTF-8MB4
　　 解讀：萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間

（3）數據表、數據字段必須加入中文註釋
　　 解讀：N年後誰tm知道這個r1,r2,r3字段是幹嗎的

（4）禁止使用存儲過程、視圖、觸發器、Event
　　 解讀：高併發大數據的互聯網業務，架構設計思路是「解放數據庫CPU，將計算轉移到服務
層」，併發量大的狀況下，這些功能極可能將數據庫拖死，業務邏輯放到服務層具有更好的
擴展性，可以輕易實現「增機器就加性能」。數據庫擅長存儲與索引，CPU計算仍是上移吧

（5）禁止存儲大文件或者大照片
　　 解讀：爲什麼要讓數據庫作它不擅長的事情？大文件和照片存儲在文件系統，數據庫裏存URI
多好

2、命名規範

（6）只容許使用內網域名，而不是ip鏈接數據庫

（7）線上環境、開發環境、測試環境數據庫內網域名遵循命名規範

解讀：

業務名稱：xxx
線上環境：dj.xxx.db
開發環境：dj.xxx.rdb
測試環境：dj.xxx.tdb
從庫在名稱後加-s標識，備庫在名稱後加-ss標識
線上從庫：dj.xxx-s.db
線上備庫：dj.xxx-ss.db

（8）庫名、表名、字段名：小寫，下劃線風格，不超過32個字符，必須見名知意，禁止
拼音英文混用

（9）表名t_xxx，非惟一索引名idx_xxx，惟一索引名uniq_xxx or uk_xxx

3、表設計規範

（10）單實例表數目必須小於500

（11）單表列數目必須小於30

（12）表必須有主鍵，例如自增主鍵

解讀：

• 主鍵遞增，數據行寫入能夠提升插入性能，能夠避免page分裂，減小表碎片提高空間和
  內存的使用
• 主鍵要選擇較短的數據類型， Innodb引擎普通索引都會保存主鍵的值，較短的數據類
  型能夠有效的減小索引的磁盤空間，提升索引的緩存效率
• 無主鍵的表刪除，在row模式的主從架構，會致使備庫夯住

（13）禁止使用外鍵，若是有外鍵完整性約束，須要應用程序控制

　　解讀：外鍵會致使表與表之間耦合，update與delete操做都會涉及相關聯的表，十分影響
sql 的性能，甚至會形成死鎖。高併發狀況下容易形成數據庫性能，大數據高併發業務場景
數據庫使用以性能優先

4、字段設計規範

（14）必須把字段定義爲NOT NULL而且提供默認值
解讀：

1. null的列使索引/索引統計/值比較都更加複雜，對MySQL來講更難優化
2. null 這種類型MySQL內部須要進行特殊處理，增長數據庫處理記錄的複雜性；同等條
   件下，表中有較多空字段的時候，數據庫的處理性能會下降不少
3. null值須要更多的存儲空，不管是表仍是索引中每行中的null的列都須要額外的空間來標
   識
4. 對null 的處理時候，只能採用is null或is not null，而不能採用=、in、<、<>、!=、
   not in這些操做符號。如：where name!=’shenjian’，若是存在name爲null值的記
   錄，查詢結果就不會包含name爲null值的記錄

（15）禁止使用TEXT、BLOB類型
　　解讀：會浪費更多的磁盤和內存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據，致使內
存命中率急劇下降，影響數據庫性能。非要的話，就另外建立一張表記錄。

（16）使用decimel 或者int存儲小數

（17）必須使用varchar(20)存儲手機號
解讀：

1. 涉及到區號或者國家代號，可能出現+-()
2. 手機號會去作數學運算麼？
3. varchar能夠支持模糊查詢，例如：like「138%」

（18）禁止使用ENUM，可以使用TINYINT代替
解讀：

• 增長新的ENUM值要作DDL操做
• ENUM的內部實際存儲就是整數，你覺得本身定義的是字符串?
• tinyint(4),smallint(6),mediumint(9),int(11),bigint(20)

（補充01）建議日期用 timestamp 代替datetime

　　解讀：datetime類型，佔5個字節；timestamp類型，佔4個字節

5、索引設計規範

（19）單表索引建議控制在5個之內

（20）單索引字段數不容許超過5個
　　解讀：字段超過5個時，實際已經起不到有效過濾數據的做用了

（21）禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上創建索引
解讀：

• 更新會變動B+樹，更新頻繁的字段創建索引會大大下降數據庫性能
• 「性別」這種區分度不大的屬性，創建索引是沒有什麼意義的，不能有效過濾數據，性
  能與全表掃描相似

(22）創建組合索引，必須把區分度高的字段放在前面
　　解讀：可以更加有效的過濾數據

(補充01）varchar索引字段超過20長度考慮使用前綴索引

　　解讀：MySQL建立前綴索引和索引選擇性

　　選擇性：select COUNT(DISTINCT LEFT(id_address,3))/COUNT(*) ; 越接近1查詢性能越好。

6、SQL使用規範

**（23）禁止使用SELECT *，只獲取必要的字段，須要顯示說明列屬性**
解讀：

• 讀取不須要的列會增長CPU、IO、NET消耗
• 不能有效的利用覆蓋索引

（24）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性
　　解讀：容易在增長或者刪除字段後出現程序BUG

（25）禁止使用屬性隱式轉換
　　解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會致使全表掃描，而不
能命中phone索引

（26）禁止在WHERE條件的屬性上使用函數或者表達式
　　解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會致使全
表掃描;正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15
00:00:00')

（27）禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢
解讀：

• 負向查詢條件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，會致使全表掃描
• %開頭的模糊查詢，會致使全表掃描

（28）禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢
　　解讀：會產生臨時表，消耗較多內存與CPU，極大影響數據庫性能

（29）禁止使用OR條件，必須改成IN查詢
　　解讀：舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的，即便能命中索引，爲什麼要讓數據庫耗費
更多的CPU幫助實施查詢優化呢？

（30）應用程序必須捕獲SQL異常，並有相應處理

總結：大數據量高併發的互聯網業務，極大影響數據庫性能的都不讓用，不讓用喲。