機器學習實戰10-Artificial Neural Networks人工神經網絡簡介(mnist數據集)
感知器 是SVM和Neural Network的基礎。Perceptron是一個線性分類器，基於誤分類準則學習分離超平面的參數(w, b).通過對偶學習法的推導可以通過運用核技巧使Perceptron可以分類非線性數據。 感知器是最簡單的人工神經網絡結構之一,它是基於一種稍微不同的人工神經元，稱爲線性閾值單元（LTU）：輸入和輸出現在是數字，並且每個輸入連接都與權重相連
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