【深度學習1】Logistics迴歸在數學思維上感性理解

a.樣本的表示（x，y）： 其中： i：第i個樣本（圖片） m：樣本的總數 n：圖片的總像素點       b.Logistics實現的思想 思想加工：   給1個樣本，可以得到結果y，y的範圍在0~1之間，表示是否的概率程度 其中權重w和攔阻器b是網絡的參數   爲什麼要在y輸出外層加sigmoid函數？ 因爲wx+b的結果總是不近人情的，會遠大於1或爲負數，通過sigmoid函數，可以說對結果

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