pocket算法的python實現

構造數據集的一個簡便方法 sklearn.datasets.make_circles(n_samples=100, shuffle=True, noise=None, random_state=None, factor=0.8)  ，生成環形 make_moons：生成半環形圖,加入一定的噪聲之後，可以用於含有噪聲的二分類問題 對pocket的分析 這個算法比PLA更加保守，在發現一個錯誤點之後，

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