zookeeper學習04 zookeeper收尾+dubbo前瞻

回顧以前01到03的內容: zookeeper數據模型
臨時節點(有序) 持久化節點 (有序)
zookeeper是一個開源的分佈式協調框架:數據發佈訂閱,負載均衡,集羣,master選舉。java

原子性:要麼同時成功,要麼同是失敗(分佈式事務)
單一視圖:不管客戶端鏈接到哪一個服務器,所看到的模型都是同樣的
可靠性:一旦服務器端提交了一個事務而且得到了服務器端返回成功的標識,那麼這個事務所引發的服務器端的變動會一直保留
實時性:近實時性
zookeeper不是用來存儲數據的,統統過監控數據狀態的變化,達到基於數據的集羣管理。redis

會話狀態:
NOT_CONNECTED
CONNECTING
CONNECTED
CLOSEDapache

數據模型-->樹形結構
最小的數據單元爲ZNODEapi

zab協議:客戶端發了一個事務請求給到了leader,而leader發送給各個follower之後,而且收到了ack,leader已經commit,在準備ack給各個follower節點commit的時候,leader掛了,怎麼處理。
1)選舉新的leader(zxid的最大值)
2)同步給其餘的follower安全

watcher:
eventyType
None 客戶端和服務端成功創建會話
NodeCreated 節點建立
NodeDeleted 節點刪除
NodeDataChanged 數據變動,數據內容
NodeChildrenChanged 子節點發生變動:子節點刪除新增的時候纔會觸發,變動不會觸發服務器

watcher特性:一次性觸發
事件被處理一次以後會被移除。若是須要永久監聽須要反覆註冊。架構

zookeeper序列化使用的方式jute負載均衡

Acl權限的操做
保證存儲在zookeeper上的數據安全性問題
schema(ip/Digest/world/super)
受權對象(192.168.1.1/11,root:root、world:anyone/super)框架

數據存儲
內存數據和磁盤數據分佈式

zookeeper會定時把數據存儲在磁盤上
DataDir存儲的是數據快照
存儲:某一時刻全量的數據
DataLogDir 存儲事務日誌

看不懂啊
咱們使用命令來轉換下
java -cp :/data/program/zookeeper-3.4.10/lib/slf4j-api-1.6.1.jar:/data/program/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.jar org.apache.zookeeper.server.LogFormatter log.200000001

zookeeper有三種日誌
zookeeper.out 運行日誌
快照 存儲某一時刻的全量數據
事務日誌 事務操做的日誌記

到上面zookeeper的基礎學習告一段落了,接下來就要進入dubbo的學習

學習dubbo,咱們首先要對他有個基礎的瞭解,dubbo是什麼,爲何要用dubbo,怎麼用dubbo。
首先咱們假定一個業務場景【電商】

各個系統之間經過接口交互,那麼各個系統分別得管理彼此之間複雜的接口交互,這太麻煩了。

dubbo能幹什麼
1)怎麼去維護url
經過註冊中心去維護url(zookeeper,redis,memecache....)
2)F5硬件負載均衡器的單點壓力比較大
軟負載均衡
3)服務之間的依賴關係錯綜複雜,依賴關係如何整理
自動去整理各個服務之間的依賴,通常是使用dubbo+zookeeper
4)若是服務器的調用量愈來愈大,服務器的容量問題如何去評估。擴容的指標
須要一個監控平臺,能夠監控調用量,響應時間。

dubbo是什麼
dubbo是一個分佈式的服務框架,提供高性能的以及透明化的RPC遠程服務調用解決方法,以及SOA治理方案。
核心部分
1)遠程通訊
2)集羣容錯
3)服務的自動發現
4)負載均衡

Dubbo的架構
核心角色:
provider
Consummer
Registry
Monitor
Container
架構圖

再談下如今咱們常常談到的幾個概念 PAAS : platform as a service IAAS : infrrastucturre as a service 基礎設施服務 SAAS : 軟件即服務

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