信息論基礎--熵
熵是信息論的基礎理論，掌握和學習它十分重要。這裏介紹若干信息論中的相關概念，重點參考宗成慶老師的《統計自然語言處理》書籍和課件。也在這，強烈推薦下宗成慶老師的《統計自然語言處理》書籍和課件。 目錄 熵 聯合熵(joint entropy) 條件熵(conditional entropy) 連鎖規則---》log運算而來 熵率(entropy rate) 相對熵（KL距離） 交叉熵 困惑度(per
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