谷歌大腦最新技術：將神經網絡提煉成軟決策樹！

經實踐證明，深度神經網絡是執行分類任務的一種非常有效的方法。當輸入數據是高維度，輸入輸出之間關係異常複雜，標註訓練樣本數量非常大的時候，深度神經網絡的性能表現是非常好的。但是很難解釋爲什麼學習網絡在一個特定的測試用例做出特定的分類決策。這主要是由於它們對於分佈式分層表示的依賴。如果我們能夠充分利用從神經網絡所獲得的知識，並在一個依賴分層決策的模型中表達相同的知識，那麼解釋一個特定的決策將會容易得多

>>阅读原文<<