感知器（二） 權重更新算法

神經網絡的「 學習」 是指從訓練數據中自動獲取最優權重參數的過程。神經網絡的特徵就是可以 從數據中學習。 所謂「 從 數據中學習」， 是指可以由數據自動決定權重參數的值。此時如何學習到權重參數，這就涉及到權重更新算法。這裏給出一般性權重更新算法 最新權重 W （ j ） ′ W' _{（j）} W（j）′​ = W （ j ） W_{（j）} W（j）​ + ∇ W （ j ） \nab

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