機器學習算法——支持向量機

支持向量機（SVM，support vectors machine）的算法原理比較簡單，就是尋找最大間隔講兩個類別分開，從數學上推可能複雜點。按照樣本的情況一下三種： ①當訓練樣本線性可分時，通過硬間隔最大化——線性可分支持向量機； ②當訓練樣本近似線性可分時，通過軟間隔最大化——線性支持向量機； ③當訓練樣本線性不可分時，通過核技巧和軟間隔最大化——非線性支持向量機； 首先從線性可分支持向量機開

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