高級運維工程師的打怪升級之路

人生就像一場遊戲，這場遊戲給咱們帶來了的許多困難，可是咱們爲了夢想，爲了家人，爲了本身不斷奮鬥着，努力工做。

今天就讓我帶着你們一塊兒回顧高級運維工程師打怪升級之路。

運維工程師在剛入行階段是一很苦逼的，可能幹着修電腦、掐網線、搬機器的活，顯得沒地位！時間也很碎片化，各類零碎的雜事圍繞着你，也很難體現我的價值，漸漸的對行業很迷茫，以爲沒什麼發展前途。

這些枯燥無味工做的確會令人匱乏！技術是枯燥無味的，這些基本工做並不是是多餘的，這些經驗會對後期的運維工做帶來必定的幫助。因此在這個時期必定要保持積極向上的心態，持續的學習，爭取找一個更鍛鍊人的工做！

職業發展

技術專家

發展規劃：初中級工程師 -> 高級工程師 -> 架構師 -> 專家

適宜人羣：比較喜歡挑戰，熱愛技術，有較強鑽研精神，在某一領域有深刻的理解，性格比較內向。

技術管理

發展規劃：初中級工程師 -> 高級工程師 -> 主管/經理 -> 總監 -> CTO（首席技術官）

適宜人羣：技術知識面廣，有一些管理思惟，善於交際，表達溝通能力強，常常關注行業內動態和主流技術。

---

初級

主要工做

• 修電腦，設備巡檢
• 服務器上下架
• 網絡服務部署
• 網站平臺搭建與維護

一、Linux基礎

剛開始階段須要熟悉Linux操做系統安裝，目錄結構、啓動流程等。

二、系統管理

主要學習Linux系統，生產環境中基本都在字符界面完成工做，因此要掌握經常使用的幾十個基本管理命令，包括用戶管理、磁盤分區、軟件包管理、文件權限、文本處理、進程管理、性能分析工具等。

三、網絡基礎

OSI和TCP/IP模型必定要熟悉。基本的交換機、路由器概念及實現原理要知道。

四、Shell腳本編程基礎

掌握Shell基本語法結構，能編寫簡單的腳本便可。

---

中級

主要工做

• 集羣網站平臺搭建
• 數據庫基本管理
• 監控系統搭建
• 腳本化工做

一、網絡服務

常見的網絡服務要會部署，好比vsftp、nfs、samba、bind、dhcp等。
代碼版本管理系統少不了，能夠學習下主流的GIT，能部署和簡單使用就能夠了。
常常在服務器之間傳輸數據，因此要會使用：rsync和scp。
數據同步：inotify/sersync。
重複性完成一些工做，可寫成腳本定時去運行，因此得會配置Linux下的定時任務服務crond。

二、Web服務

每一個公司基本都會有網站，能讓網站跑起來，就須要搭建Web服務平臺了。
若是是用PHP語言開發的，一般搭建LNMP網站平臺，這是一個技術名詞組合的拼寫，分開講就是得會部署Nginx、MySQL和PHP。
若是是JAVA語言開發的，一般使用Tomcat運行項目，爲了提升訪問速度，可使用Nginx反向代理Tomcat，Nginx處理靜態頁面，Tomcat處理動態頁面，實現動靜分離。
不是會部署這麼簡單，還要知道HTTP協議工做原理、簡單的性能調優。

三、負載均衡器

單臺服務器終究資源有限，抵抗高訪問量確定是沒法支撐的，解決此問題最關鍵的技術就是採用負載均衡器，水平擴展多臺Web服務器，同時對外提供服務，這樣就成倍擴展性能了。負載均衡器主流開源技術有LVS、HAProxy和Nginx。必定要熟悉一兩個！

四、數據庫

數據庫選擇MySQL，它是世界上使用最爲普遍的開源數據庫。學它準沒錯！
也要會一些簡單的SQL語句、用戶管理、經常使用存儲引擎、數據庫備份與恢復。
想要深刻點，必須會主從複製、性能優化、主流集羣方案：MHA、MGR等。
NoSQL這麼流行固然也少不了，學下Redis、MongoDB這兩個就行了。

五、監控系統

監控必不可少，是及時發現問題和追溯問題的救命稻草。能夠選擇學習主流的Zabbix、Prometheus開源監控系統，功能豐富，能知足企業級監控需求。監控點包括服務器硬件、服務器性能、API、業務、PV/UV、日誌等方面。
也能夠弄個儀表盤展現幾個實時關鍵的數據，好比Grafana，會很是炫酷。

六、日誌分析系統

日誌也很重要，按期的分析，可發現潛在隱患，提煉出有價值的東西。
主流日誌系統：ELK Stack
學會部署使用，能分析日誌並可視化，方便故障排查。

七、安全防範

安全很重要，不要等到系統被了，再作安全策略，此時已晚！因此，當一臺服務器上線後應立刻作安全訪問控制策略，好比使用iptables限制只容許信任源IP訪問，關閉一些無用的服務和端口等。
一些常見的類型必定得知道啊，不然怎麼對症下藥呢！好比CC、DDOS、ARP等。

八、Shell腳本編程進階

Shell腳本是Linux自動完成工做的利器，必須得熟練編寫，因此得進一步學習函數、數組、信號、發郵件等。
文本處理三劍客（grep、sed、awk）得玩6啊，Linux下文本處理就期望它們了。

九、Python/Go開發基礎

Shell腳本只能完成一些基本的任務，想要完成更復雜些的任務，好比調用API、多進程等。就須要學高級語言了。
Python是運維領域使用最多的語言，簡單易用，學它準沒錯！此階段掌握基礎就能夠了，例如基本語法結構、文件對象操做、函數、迭代對象、異常處理、發郵件、數據庫編程等。

---

高級

主要工做

• 億級網站架構設計
• 性能優化
• 容器化落地
• 大規模自動化運維
• 平臺化工做

一、Web靜態緩存

用戶老喊着訪問網站慢，看看服務器資源還很富裕啊！網站訪問慢也許不是服務器資源飽和致使的，影響因素不少，例如網絡、轉發層數等。
對於網絡，存在南北通訊問題，之間訪問會慢，這個可使用CDN解決，同時緩存靜態頁面，儘量將請求攔截在最上層響應，減小後端請求和響應時間。
若是不用CDN，也可使用Squid、Varnish、Nginx這樣的緩存服務實現靜態頁面緩存，放到流量入口處。

二、集羣

單臺服務器終究資源有限，抵抗高訪問量確定是沒法支撐的，解決此問題最關鍵的技術就是採用負載均衡器，水平擴展多臺Web服務器，同時對外提供服務，這樣就成倍擴展性能了。負載均衡器主流開源技術有LVS、HAProxy和Nginx。必定要熟悉一兩個！
Web服務器性能瓶頸解決了，數據庫更爲關鍵，仍是採用集羣，就拿MySQL來講，能夠一主多從架構，在此基礎上讀寫分離，主負責寫，多從負責讀，從庫可水平擴展，前面再來個四層負載均衡器，承載千萬級PV，妥妥的！
高可用軟件也得會，避免單點的利器，主流的有Keepalived、Heartbeat等。

隨着業務擴展，網站圖片愈來愈多！NFS共享存儲支撐不過了，處理很慢！上分佈式文件系統，並行處理任務，無單點，高可靠，高性能等特性，主流的有FastDFS、MFS、HDFS、Ceph、GFS等。初期的話我建議學習下FastDFS，能知足中小規模需求。

三、容器化

硬件服務器資源利用率很低，甚是浪費！能夠把空閒多的服務器虛擬化，弄成不少個的虛擬機，每一個虛擬機就是一個完整的操做系統。能夠很大程度提升資源利用率。主流私有云平臺實現：KVM+OpenStack
虛擬機做爲基礎平臺還能夠，但應用業務彈性伸縮也過重量了吧！啓動好幾分鐘，文件又這麼大，快速擴展太費勁了！
好說，上容器，容器主要特色就是快速部署和環境隔離。一個服務封裝到鏡像中，分分鐘鍾可建立幾百個容器。
主流的容器技術非Docker莫屬了。
固然，生產環境單機Docker大多數狀況下是沒法知足業務需求的，能夠基於Kubernetes構建容器平臺，集羣化管理容器，造成一個大的資源池，爲基礎架構提供有力的支撐。

四、自動化運維

反反覆覆重複的工做，不但提升不了效率，價值也得不到體現。
一切運維工做標準化，例如環境版本、目錄結構、操做系統等統一。在標準化基礎上才能更方面的自動化，點點鼠標或者敲幾個命令便可完成一項複雜的工做任務，爽哉爽哉！
所以，全部的操做盡量自動化，減小人爲失誤，提升工做效率。
主流服務器集中管理工具：Ansible、Saltstack
持續集成工具：Jenkins、Gitlab

五、Python開發進階

能夠再深刻學習下Python開發，掌握面向對象編程。
最好也掌學習一個Web框架開發網站，例如Django、Flask，主要是開發運維管理系統，將一些複雜的流程寫到平臺中，再集成集中管理工具，可打造一個屬於運維本身的管理平臺。

七、性能優化

只會部署是遠遠不夠的，性能優化能最大化提高服務承載量。
這塊也是比較難的，也是高薪的關鍵點之一，爲了錢也得下點功夫學習啊！
能夠從硬件層、操做系統層、軟件層和架構層維度展開思考。

小結

武器類型	武器名稱
文本處理	grep、sed、awk
數據傳輸	Rsync、Scp、Inodify/Sersync
進程管理	Supervisor
性能分析	top、free、df、iftop、iostat、vmstat、dstat、sar、sysdig
網絡服務	vsftp、nfs、samba、bind、dhcp、postfix
Web服務	Apache、Nginx、Tomcat、JBoss、Resin
數據庫	MySQL、MariaDB、PostgreSQL，Oracle
NoSQL	Redis、MongoDB
消息中間件	RabbitMQ、ActiveMQ
版本管理	SVN、Git
靜態緩存	Squid、Varnish、Nginx
負載均衡	LVS、HAProxy、Nginx
高可用軟件	Keepalived、Heartbeat、DRBD、corosync+pacemaker
集中管理工具	Ansible、Saltstack、Chef、Puppet
虛擬化	KVM、Xen、Openstack、Cloudstack
容器化	Docker、Kubernetes、Rancher、Openshift
自動裝機	Kickstart、Cobbler
抓包分析	Tcpdump、Wireshark
持續集成	Jenkins、Gitlab
MySQL代理	Altas、Cobar、Mycat
壓測	ab、fio、sysbench、mysqlslap、Jemter
日誌系統	ELK Stack、Graylog
監控	Zabbix、Prometheus、Open-falcon
分佈式文件系統	Ceph、GlusterFS、FastDFS

金三銀四，找工做難？

「金三銀四「 跳槽季，準備好換工做了吧！內心想得美滋滋，現實卻殘酷得赤裸裸，投了不少簡歷，面試率低的可憐，都說金三銀四，可爲何我換工做就這麼難呢？

根據阿良經驗，主要緣由以下：

1. 簡歷不夠明確清晰（10%）
2. 沒掌握面試技巧（10%）
3. 選擇工做的態度（10%）
4. 不明確本身的價值（5%）
5. 專業技能不足（55%）
6. 學歷（5%）
7. 行業不景氣：停招、裁人！（5%）

意識

一、堅持

學習是一個很漫長的過程，是咱們每一個人須要用一輩子去堅持的事業。
貴在堅持，難在堅持，成在堅持！

二、目標

沒有目標的不叫工做，沒有量化的不叫目標。
每到一個階段，制定一個目標。
好比：先定一個能達到的小目標，掙它一個億！

三、興趣

若是你熱愛這個行業，那它就不僅是一份工做。

若是你不熱愛這個行業，多是作很差，也可能堅持不超過2年，由於你內心上過不去。

方向對了，就不怕路遠了！

詳細細節，請查看視頻：

雲盤地址：https://pan.baidu.com/s/1WW4DCmiEJ1W_1epHj8SWmQ

在線版：https://ke.qq.com/course/266656